Le SnRK2.3
MaisonMaison > Blog > Le SnRK2.3

Le SnRK2.3

Dec 19, 2023

Nature Plantes (2023)Citer cet article

Détails des métriques

Les sucres solubles sont les composants essentiels de la qualité des fruits, et le degré d'accumulation de sucre est largement déterminé par les transporteurs de sucre localisés dans les tonoplastes. Nous avons précédemment montré que deux classes de transporteurs de sucre tonoplastes, MdERDL6 et MdTST1/2, régulent de manière coordonnée l'accumulation de sucre dans les vacuoles. Cependant, le mécanisme sous-jacent à cette coordination reste inconnu. Ici, nous avons découvert que deux facteurs de transcription, MdAREB1.1/1.2, régulent l'expression de MdTST1/2 en liant leurs promoteurs dans la pomme. L'expression améliorée de MdAREB1.1/1.2 dans les plantes de surexpression de MdERDL6-1 a entraîné une augmentation de l'expression de MdTST1/2 et de la concentration en sucre. D'autres études ont établi que MdSnRK2.3, dont l'expression pouvait être régulée en exprimant MdERDL6-1, pouvait interagir avec et phosphoryler MdAREB1.1/1.2, favorisant ainsi l'activation transcriptionnelle médiée par MdAREB1.1/1.2 de MdTST1/2. Enfin, les orthologues SlAREB1.2 et SlSnRK2.3 présentaient des fonctions similaires dans les fruits de tomate comme dans leurs homologues de pomme. Ensemble, nos résultats donnent un aperçu du mécanisme de régulation du transport du sucre tonoplaste exercé par SnRK2.3-AREB1-TST1/2 pour l'accumulation de sucre dans les fruits.

Ceci est un aperçu du contenu de l'abonnement, accès via votre établissement

Accédez à Nature et à 54 autres revues Nature Portfolio

Obtenez Nature+, notre abonnement d'accès en ligne au meilleur rapport qualité-prix

29,99 $ / 30 jours

annuler à tout moment

Abonnez-vous à cette revue

Recevez 12 numéros numériques et un accès en ligne aux articles

119,00 $ par année

seulement 9,92 $ par numéro

Louer ou acheter cet article

Obtenez uniquement cet article aussi longtemps que vous en avez besoin

39,95 $

Les prix peuvent être soumis à des taxes locales qui sont calculées lors du paiement

Toutes les données à l'appui des conclusions de cette étude sont disponibles dans le texte principal ou dans les informations supplémentaires. Des données supplémentaires liées à cette étude sont disponibles sur demande auprès de l'auteur correspondant. Tous les matériaux biologiques utilisés dans cette étude sont disponibles auprès de l'auteur correspondant sur demande raisonnable. Les données sources sont fournies avec ce document.

Zhu, L. et al. L'efflux de glucose médié par MdERDL6 vers le cytosol favorise l'accumulation de sucre dans la vacuole grâce à la régulation positive des TST dans la pomme et la tomate. Proc. Natl Acad. Sci. États-Unis 118, e2022788118 (2021).

Article CAS PubMed Google Scholar

Ruan, YL Métabolisme du saccharose : passerelle vers une utilisation diversifiée du carbone et la signalisation du sucre. Annu. Rév. Plant Biol. 65, 33–67 (2014).

Article CAS PubMed Google Scholar

Wan, H., Wu, L., Yang, Y., Zhou, G. & Ruan, YL Evolution du métabolisme du saccharose : la dichotomie des invertases et au-delà. Tendances Plant Sci. 23, 163–177 (2018).

Article CAS PubMed Google Scholar

Braun, DM Phloem chargement et déchargement de saccharose : quel long et étrange voyage de la source au puits. Annu. Rév. Plant Biol. 73, 553-584 (2022).

Article PubMed Google Scholar

Wen, S., Neuhaus, HE, Cheng, J. & Bie, Z. Contributions des transporteurs de sucre au rendement des cultures et à la qualité des fruits. J. Exp. Bot. 73, 2275-2289 (2022).

Article CAS PubMed Google Scholar

Lecourieux, F. et al. Le point sur le transport et la signalisation du sucre dans la vigne. J. Exp. Bot. 65, 821–832 (2014).

Article CAS PubMed Google Scholar

Wang, Z. et al. L'expression hétérologue du transporteur d'hexose de pomme MdHT2.2 a altéré la concentration en sucre avec l'augmentation de l'activité de l'invertase de la paroi cellulaire dans le fruit de la tomate. Biotechnologie Végétale. J. 18, 540–552 (2020).

Article CAS PubMed Google Scholar

Ren, Y. et al. Le gain évolutif de l'hydrolyse des oligosaccharides et du transport des sucres a amélioré la répartition des glucides dans les fruits de la pastèque sucrée. Cellule végétale 33, 1554–1573 (2021).

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Jung, B. et al. Identification du transporteur responsable de l'accumulation de saccharose dans les racines pivotantes de la betterave sucrière. Nat. Plantes 1, 14001 (2015).

Article CAS PubMed Google Scholar

Deng, J. et al. Le capteur de calcium CBL2 et sa kinase d'interaction CIPK6 sont impliqués dans l'homéostasie des sucres végétaux via une interaction avec le transporteur de sucre tonoplaste TST2. Physique Végétale. 183, 236-249 (2020).

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Wingenter, K. et al. Un membre de la famille des protéines 3-kinases activées par les mitogènes est impliqué dans la régulation de l'absorption vacuolaire du glucose par les plantes. Plant J. 68, 890–900 (2011).

Article CAS PubMed Google Scholar

Vu, DP et al. L'homéostasie vacuolaire du saccharose est essentielle pour le développement des plantes, les propriétés des graines et la survie nocturne chez Arabidopsis. J. Exp. Bot. 71, 4930–4943 (2020).

Article CAS PubMed Google Scholar

Hedrich, R., Sauer, N. & Neuhaus, HE Transport du sucre à travers la membrane vacuolaire de la plante : nature et régulation des protéines porteuses. Courant. Avis. Végétal Biol. 25, 63–70 (2015).

Article CAS PubMed Google Scholar

Rodrigues, CM et al. La vernalisation modifie les identités de puits et de source et inverse la translocation du phloème des racines pivotantes aux pousses de la betterave sucrière. Cellule végétale 32, 3206–3223 (2020).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Zhang, Q. et al. Expansion évolutive et divergence fonctionnelle des transporteurs de sucre chez Saccharum (S. spontaneum et S. officinarum). Plant J. 105, 884–906 (2020).

Article PubMed Google Scholar

Aluri, S. & Büttner, M. Identification et expression fonctionnelle du transporteur de glucose vacuolaire Arabidopsis thaliana 1 et son rôle dans la germination et la floraison des graines. Proc. Natl Acad. Sci. États-Unis 104, 2537-2542 (2007).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Poschet, G. et al. Un nouvel exportateur de glucose vacuolaire d'Arabidopsis est impliqué dans l'homéostasie du sucre cellulaire et affecte la composition des composés de stockage des graines. Physique Végétale. 157, 1664-1676 (2011).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Schneider, S. et al. Les vacuoles libèrent du saccharose via des transporteurs de type SUC4 localisés dans les tonoplastes. Végétal Biol. 14, 325–336 (2012).

Article CAS PubMed Google Scholar

Klemens, PA et al. La surexpression du transporteur de sucre vacuolaire AtSWEET16 modifie la germination, la croissance et la tolérance au stress chez Arabidopsis. Physique Végétale. 163, 1338-1352 (2013).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Guo, WJ et al. SWEET17, un transporteur facilitateur, assure le transport du fructose à travers le tonoplaste des racines et des feuilles d'Arabidopsis. Physique Végétale. 164, 777–789 (2014).

Article CAS PubMed Google Scholar

Peng, Q. et al. Le transporteur de saccharose MdSUT4.1 participe à la régulation de l'accumulation de sucre dans le fruit de la pomme. BMC Plant Biol. 20, 191 (2020).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Furihata, T. et al. La phosphorylation multisite dépendante de l'acide abscissique régule l'activité d'un activateur de transcription AREB1. Proc. Natl Acad. Sci. États-Unis 103, 1988–1993 (2006).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Li, M. et al. L'analyse protéomique révèle une régulation dynamique du développement du fruit et de l'accumulation de sucre et d'acide dans la pomme. J. Exp. Bot. 67, 5145–5157 ​​(2016).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Liu, Z. et al. La phosphorylation médiée par CRPK1 de la membrane plasmique des protéines 14-3-3 induit leur importation nucléaire pour affiner la signalisation CBF pendant la réponse au froid. Mol. Cellule 66, 117-128 (2017).

Article CAS PubMed Google Scholar

Ruan, YL, Patrick, JW et Brady, C. L'activité de support d'hexose du protoplaste est un déterminant de la différence génotypique dans le stockage de l'hexose dans les fruits de la tomate. Cellule végétale Environ. 20, 341–349 (1997).

Article CAS Google Scholar

Ren, Y. et al. Un transporteur de sucre tonoplaste sous-tend un QTL d'accumulation de sucre dans la pastèque. Physique Végétale. 176, 836–850 (2018).

Article CAS PubMed Google Scholar

Wipf, D. et al. Identification d'interacteurs putatifs des transporteurs de sucre d'Arabidopsis. Tendances Plant Sci. 26, 13–22 (2021).

Article CAS PubMed Google Scholar

Mou, W. et al. L'activation transcriptionnelle de SlAREB1 de NOR est impliquée dans la biosynthèse de l'éthylène modulée par l'acide abscissique pendant la maturation des fruits de la tomate. Usine Sci. 276, 239-249 (2018).

Article CAS PubMed Google Scholar

Rook, F., Hadingham, SA, Li, Y. & Bevan, MW Voies de réponse au sucre et à l'ABA et contrôle de l'expression des gènes. Cellule végétale Environ. 29, 426–434 (2006).

Article CAS PubMed Google Scholar

Ma, QJ et al. Le facteur de transcription AREB2 est impliqué dans l'accumulation des sucres solubles en activant les gènes du transporteur de sucre et de l'amylase. Physique Végétale. 174, 2348-2362 (2017).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Yakir, E. et al. La répression de MaMADS2 dans les bananes modifie la synthèse hormonale et les voies de signalisation avant le stade climatérique. BMC Plant Biol. 18, 267 (2018).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Fujita, Y. et al. Trois protéines kinases SnRK2 sont les principaux régulateurs positifs de la signalisation de l'acide abscissique en réponse au stress hydrique chez Arabidopsis. Cellule végétale Physiol. 50, 2123-2132 (2009).

Article CAS PubMed Google Scholar

Fujita, Y., Yoshida, T. & Yamaguchi-Shinozaki, K. Rôle pivot de la voie AREB/ABF-SnRK2 dans la transcription médiée par ABRE en réponse au stress osmotique chez les plantes. Physiol. Usine. 147, 15-27 (2013).

Article CAS PubMed Google Scholar

Yang, J. et al. Réponse du métabolisme des sucres dans les feuilles de pommier soumises à un stress hydrique à court terme. Physique Végétale. Biochimie. 141, 164-171 (2019).

Article CAS PubMed Google Scholar

Wang, Z. et al. La variation du promoteur du gène de la sorbitol déshydrogénase MdSDH2 affecte la liaison du facteur de transcription MdABI3 et modifie la teneur en fructose des pommes. Plant J. 109, 1183–1198 (2022).

Article CAS PubMed Google Scholar

Fürtauer, L., Weckwerth, W. & Nagele, T. Une procédure de fractionnement de paillasse pour l'analyse subcellulaire du métabolome végétal. Devant. Usine Sci. 7, 1912 (2016).

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Beshir, WF et al. Le fractionnement non aqueux a révélé une modification de la distribution subcellulaire des métabolites au cours du développement de la pomme. Hortique. Rés. 6, 98 (2019).

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Zhang, L. et al. MdWRKY126 module l'accumulation de malate dans les pommes en régulant la malate déshydrogénase cytosolique (MdMDH5). Physique Végétale. 188, 2059-2072 (2022).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Ma, S. et al. La protéine F-box MdAMR1L1 régule la biosynthèse de l'ascorbate dans la pomme en modulant la GDP-mannose pyrophosphorylase. Physique Végétale. 188, 653–669 (2022).

Article CAS PubMed Google Scholar

Jia, M. et al. Les protéines kinases de la sous-famille I SnRK2 régulent la biosynthèse de l'éthylène en phosphorylant les facteurs de transcription HB pour induire l'expression d'ACO1 dans la pomme. Nouveau phytol. 234, 1262-1277 (2022).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Liu, C., Yu, H., Rao, X., Li, L. et Dixon, RA L'acide abscissique régule la formation secondaire de la paroi cellulaire et le dépôt de lignine chez Arabidopsis thaliana par la phosphorylation de NST1. Proc. Natl Acad. Sci. États-Unis 118, e2106367118 (2021).

Article Google Scholar

Télécharger les références

Nous remercions J. Zhang et J. Zhao (Horticulture Science Research Center, Northwest A&F University, Yangling, Chine) pour avoir fourni une assistance technique professionnelle avec l'analyse GC-MS ; H. Zhao et F. Yuan (State Key Laboratory of Crop Stress Biology for Arid Areas, Northwest A&F University, Yangling, Chine) et Y. Yuan et R. Chen (Horticulture Science Research Center, Northwest A&F University, Yangling, Chine) pour fournir une assistance expérimentale en microscopie confocale. Ce travail a été soutenu par le programme de la National Natural Science Foundation of China (31872043) à ML, le Shaanxi Science and Technology Innovation Team Project (2022TD-18) à ML, le Australian Research Council (DP180103834) à Y.-LR, et le fonds affecté au système chinois de recherche agricole (CARS-27) à FM

Ces auteurs ont contribué à parts égales : Lingcheng Zhu, Yanzhen Li.

State Key Laboratory of Crop Stress Biology in Arid Areas/Shaanxi Key Laboratory of Apple, College of Horticulture, Northwest A&F University, Xianyang, Chine

Lingcheng Zhu, Yanzhen Li, Chengcheng Wang, Zhiqi Wang, Wenjing Cao, Jing Su, Yunjing Peng, Baiyun Li, Baiquan Ma, Fengwang Ma, Yong-Ling Ruan et Mingjun Li

Collège des sciences de la vie, Université Northwest A&F, Xianyang, Chine

Lingcheng Zhu

Division des sciences végétales, École de recherche en biologie, Université nationale australienne, Canberra, Territoire de la capitale australienne, Australie

Yong Ling Ruan

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

LZ, ML, FM et Y.-LR ont conçu cette recherche. LZ, YL, CW, ZW, JS, YP, BL, WC et BM ont réalisé les expériences. LZ, JS, YL, ML et Y.-LR ont analysé les données. LZ, ML et Y.-LR ont rédigé l'article. ML et FM ont supervisé l'étude. Tous les auteurs ont lu et approuvé le document final.

Correspondance à Fengwang Ma, Yong-Ling Ruan ou Mingjun Li.

Les auteurs ne déclarent aucun intérêt concurrent.

Nature Plants remercie Jintao Cheng, Li-Qing Chen et H. Ekkehard Neuhaus pour leur contribution à l'examen par les pairs de ce travail.

Note de l'éditeur Springer Nature reste neutre en ce qui concerne les revendications juridictionnelles dans les cartes publiées et les affiliations institutionnelles.

a, b, Distribution relative des marqueurs spécifiques au compartiment dans les feuilles de pommier surexprimées par MdERDL6-1 (a) et les fruits de tomate (b). Les tissus ont été fractionnés en utilisant une procédure NAF et les activités des enzymes marqueurs dans les cinq fractions ont été déterminées. Les données sont exprimées en pourcentage d'activités dans chaque fraction. L'AGPase, l'UGPase et l'ACP ont été utilisées comme marqueurs plastidiques, cytosoliques et vacuolaires, respectivement. c, d, concentrations subcellulaires de Glc, Fru et Suc dans les fractions de plaste, de cytosol et de vacuole des feuilles de pommier surexprimées par MdERDL6-1 (c) et des fruits de tomate (d). nd, pas de données. Les barres représentent la valeur moyenne ± SD (n = 3 répétitions biologiques indépendantes). Les astérisques dans (c, d) indiquent des différences significatives telles qu'évaluées par le test t de Student (bilatéral). ***P < 0,001, **P < 0,01, *P < 0,05, ns, non significatif.

Données source

a, Facteurs de transcription exprimés de manière différentielle dans l'ARN-seq des pommes transgéniques MdERDL6-1. Le seuil a été fixé comme suit : RPKM > 1, changement de pli > 1,5. b, c, les facteurs de transcription actifs prédits régulent l'expression de MdTST1 ( b ) et MdTST2 ( c ) sur la base de l'ATAC-seq dans la pomme. d, L'analyse de l'élément ABRE sur les promoteurs MdTST1/2. e, validation qRT-PCR de trois facteurs de transcription différentiels dans l'ARN-seq de pommes transgéniques MdERDL6-1. Les niveaux de transcription ont été normalisés avec ceux de MdActin dans la pomme transgénique. Les niveaux d'expression relatifs pour chaque gène ont été obtenus via la méthode ddCT, l'expression dans le type sauvage (WT) étant définie sur "1". Les barres représentent la valeur moyenne ± SD (n = 3 semis). Les astérisques en (e) indiquent des différences significatives telles qu'évaluées par le test t de Student (bilatéral). ***P < 0,001, **P < 0,01, ns, non significatif.

Données source

a, b, Les impacts de l'alimentation des sucres sur les niveaux d'expression de MdSnRK2.3 et MdAREB1.1/1.2. Les cals de pomme ont été cultivés sur un milieu liquide MS avec 2% de sucres exogènes différents (l'eau a été utilisée comme contrôle) et différentes concentrations de Glc pendant 24 h, et les niveaux d'expression génique ont été détectés par qRT-PCR. Les niveaux de transcription ont été normalisés avec ceux de MdActin. Le niveau d'expression relatif a été obtenu via la méthode ddCT, en fixant le niveau d'expression dans l'alimentation en eau à '1'. c, d, Les impacts de l'alimentation des sucres sur les activités du promoteur MdAREB1.1/1.2. Les cals de pomme ont été cultivés sur un milieu liquide MS avec différents sucres exogènes et différentes concentrations de Glc pendant 24 h après infiltration avec Agrobacterium hébergeant des plasmides MdAREB1.1/1.2pro-GUS. Les cals de pomme traités et témoins ont été récoltés pour le dosage de l'activité GUS après 24 h d'alimentation. Les promoteurs de 1924 pb et 1937 pb de MdAREB1.1 et MdAREB1.2 ont été utilisés dans les expériences GUS. Homme : mannose ; Gc : glucose ; Fru : fructose ; Suc : saccharose ; et Sor : sorbitol. Les barres représentent la valeur moyenne ± SD (n = 3 répétitions biologiques indépendantes). Différentes lettres indiquent des différences significatives telles qu'évaluées par ANOVA unidirectionnelle (test de Tukey), respectivement (P < 0,05).

Données source

a, Arbre phylogénétique des MdAREB du pommier et des gènes orthologues d'Arabidopsis et de la tomate. Les séquences orthologues AREB ont été collectées pour construire un arbre phylogénétique non-raciné en utilisant la méthode de jointure voisine du logiciel MEGA7. Un essai de 1000 essais d'analyse bootstrap a été utilisé pour fournir des estimations fiables de la topologie des arbres phylogénétiques. Les cercles colorés sont des gènes étudiés dans cette recherche. La barre d'échelle correspond à 0,05. b, Localisation nucléaire de MdAREB1.1/1.2. 35Spro:MdAREB1.1/1.2-GFP ont été exprimés de manière transitoire dans des protoplastes de feuilles d'Arabidopsis. Le DAPI a servi de colorant nucléaire. Les signaux GFP de MdAREB1.1/1.2 se chevauchaient avec DAPI, indiquant que MdAREB1.1/1.2 localisé dans le nucléaire. Barres d'échelle, 20 μm. c, Le test d'auto-activation transcriptionnelle de MdAREB1.1/1.2. Les vecteurs pGBKT7-MdAREB1.1/1.2 et pGBKT7 vide (témoin négatif) ont été respectivement introduits dans la souche de levure Y2H, et les cellules transformées ont été repérées sur milieu SD-Trp et SD-Trp-His-Leu+x-α-Gal . Les plaques ont été incubées à 30°C pendant 3 jours. d, La carte thermique des niveaux d'expression de MdAREB basée sur l'ARN-seq dans les feuilles matures (ML) et cinq stades de développement des fruits (S1-S5). La différence de pli est désignée par une valeur log2, les données de S1 étant définies sur 1. Les expériences de (b, c) ont été répétées indépendamment au moins trois fois, avec des résultats similaires.

Données source

a, Les séquences codantes complètes de MdAREB1.1 ou MdAREB1.2 ont été insérées dans le vecteur pMDC83 pour la surexpression stable du gène (OE-MdAREB1.1#1, #2 ; OE-MdAREB1.2#1, #2), tandis que le des fragments d'ADNc spécifiques ont été clonés dans le vecteur pK7GWIWG2 pour le silençage stable du gène (PK7-MdAREB1.1 # 1, # 2; PK7-MdAREB1.2 # 1, # 2). Les vecteurs vides pMDC83 et PK7 ont servi respectivement de témoins. b, les niveaux d'expression relatifs de l'ARNm de MdAREB1.1/1.2 et MdTST1/2 dans les cals de pomme transgéniques, en définissant celui de pMDC83 sur « 1 ». c, Les concentrations en sucre (Fru, fructose ; Glc, glucose ; Suc, saccharose) dans les cals de pomme transgénique. Les barres représentent la valeur moyenne ± SD (n = 3 répétitions biologiques indépendantes). Différentes lettres indiquent des différences significatives évaluées par ANOVA unidirectionnelle (test de Tukey) (P < 0,05).

Données source

a, Analyse phylogénétique des MdSnRK2 de la pomme et des gènes orthologues de l'Arabidopsis et de la tomate. Les séquences orthologues de SnRK2s ont été collectées pour construire un arbre phylogénétique non enraciné en utilisant la méthode de jointure voisine du logiciel MEGA7, qui était évidemment regroupée en trois sous-classes. Un essai de 1000 essais d'analyse bootstrap a été utilisé pour fournir des estimations fiables de la topologie des arbres phylogénétiques. Les cercles colorés sont des gènes étudiés dans cette recherche. La barre d'échelle correspond à 0,05. b, La carte thermique des niveaux d'expression de MdSnRK2s basée sur l'ARN-seq dans les lignées de pomme surexprimant MdERDL6-1. La différence de pli est désignée comme une valeur log2, avec les données dans WT définies comme 1. c, Les abondances de protéines (protéines quantifiées) de MdSnRK2.1/2.3/2.5 sont extraites de la protéomique quantitative des étiquettes de masse en tandem (TMT) de cinq stades de développement de pommes. Les barres représentent la valeur moyenne ± SD (n = 3 répétitions biologiques indépendantes). d, Localisation subcellulaire de la protéine de fusion MdSnRK2.3-GFP dans les protoplastes des feuilles d'Arabidopsis. GFP, protéine fluorescente verte. Le DAPI (4',6-diamidino-2-phénylindole) a été utilisé pour colorer le noyau. Auto, l'autofluorescence rouge des chloroplastes. Barre = 20 µm. Les expériences en (d) ont été répétées indépendamment au moins trois fois, avec des résultats similaires.

Données source

a, b, les tests hybrides de levure ont montré que MdAREB1.1/1.2 et SlAREB1.2 se liaient à leurs propres promoteurs contenant des éléments cis ABRE. Schéma de principe des promoteurs de troncature P1 et P2 avec ou sans éléments cis ABRE, les lignes verticales représentent les éléments cis ABRE (a). Les témoins positifs étaient pAbAi-P53 et pGADT7-53. La concentration de dépistage d'AbA était de 150 ng/mL, 180 ng/mL et 200 ng/mL des promoteurs MdAREB1.1, MdAREB1.2 et SlAREB1.2 respectivement. Chaque colonie a été dissoute dans 5 μL de NaCl stérile puis diluée à 10-1 à 10-3. c, des essais de double luciférase dans des feuilles de tabac (N. benthamiana) ont révélé que MdAREB1.1/1.2 et SlAREB1.2 se lient à leurs propres promoteurs. La gauche correspond aux images de signal à double luciférase et la droite aux tests d'activité à double luciférase. Les promoteurs de 1924 pb et 1937 pb de MdAREB1.1 et MdAREB1.2, le promoteur de 1911 pb de SlAREB1.2 ont été utilisés dans ce test. Les contrôles positifs sont pGreenII 0800-LUC-P53 et pGreenII 62-SK-53. Les expériences ont été répétées indépendamment au moins trois fois, avec des résultats similaires.

a, Les fruits de lignées de tomates transgéniques (lignées de surexpression : OE#2, OE#5 ; lignées de silence : PK7#1, PK7#3). b, c, Les niveaux d'expression relatifs de SlAREB1.2 et SlTST1/2 dans la tomate transgénique mesurés à l'aide de qRT-PCR et normalisés à ceux de SlActin, définissant celui de WT comme « 1 ». d, e, La teneur en solides solubles et les niveaux de glucides dans la maturation des fruits de la tomate transgénique. Gcl, glucose; Fru, fructose; Suc, saccharose. Les barres représentent la valeur moyenne ± SD (n = 3 répétitions biologiques indépendantes). Les astérisques indiquent des différences significatives telles qu'évaluées par le test t de Student (bilatéral). ***P < 0,001, **P < 0,01, *P < 0,05.

Données source

a, Les Agrobacterium contenant les vecteurs résultants pTRV2-SlAREB1.2 et pTRV1 ont été mélangés en proportions égales, qui ont été utilisés pour l'injection dans deux lignées de tomate surexprimant MdERDL6-1 (OE1-pTRV#SlAREB1.2 et OE2-pTRV#SlAREB1.2 ), avec un mélange pTRV2 et pTRV1 vide pour injection comme témoins (WT, OE-1 et OE-2). Les flèches indiquent les sites d'injection dans les fruits. b, les niveaux d'expression relatifs de l'ARNm de SlAREB1.2 et SlTST1/2 dans les fruits de tomate transgéniques de type sauvage et de fond surexprimés de MdERDL6-1, définissant celui de WT comme « 1 ». c, Les concentrations de sucre (Fru, fructose ; Glc, glucose ; Suc, saccharose) dans les fruits de tomates transgéniques de type sauvage et surexprimés de MdERDL6-1. Les barres représentent la valeur moyenne ± SD (n = 3 répétitions biologiques indépendantes). Différentes lettres indiquent des différences significatives évaluées par ANOVA unidirectionnelle (test de Tukey) (P < 0,05).

Données source

a, Les Agrobacterium contenant les vecteurs résultants pTRV2-SlSnRK2.3 et pTRV1 ont été mélangés en proportions égales, qui ont été utilisés pour l'injection dans deux lignées de tomate surexprimant MdERDL6-1 (OE1-pTRV#SlSnRK2.3 et OE2-pTRV#SlSnRK2.3 ), avec un mélange pTRV2 et pTRV1 vide pour injection comme témoins (WT, OE-1 et OE-2). Les flèches indiquent les sites d'injection dans les fruits. b, les niveaux d'expression relatifs de l'ARNm de SlSnRK2.3, SlAREB1.2 et SlTST1/2 dans les fruits de tomate transgéniques de type sauvage et MdERDL6-1 surexprimés, définissant celui de WT comme « 1 ». c, Les concentrations de sucre (Fru, fructose ; Glc, glucose ; Suc, saccharose) dans les fruits de tomates transgéniques de type sauvage et surexprimés de MdERDL6-1. Les barres représentent la valeur moyenne ± SD (n = 3 répétitions biologiques indépendantes). Différentes lettres indiquent des différences significatives évaluées par ANOVA unidirectionnelle (test de Tukey) (P < 0,05).

Données source

Fig. supplémentaires. 1–9 et Tableaux 1–6.

Données sources statistiques et western blots non traités.

Données sources statistiques.

Données sources statistiques.

Western blots non traités.

Western blots et gels non transformés.

Données sources statistiques.

Données sources statistiques et western blots non traités.

Données sources statistiques.

Données sources statistiques.

Données sources statistiques.

Données sources statistiques.

Données sources statistiques.

Données sources statistiques.

Données sources statistiques.

Données sources statistiques.

Données sources statistiques.

Springer Nature ou son concédant (par exemple une société ou un autre partenaire) détient les droits exclusifs sur cet article en vertu d'un accord de publication avec le ou les auteurs ou autre(s) titulaire(s) des droits ; l'auto-archivage par l'auteur de la version manuscrite acceptée de cet article est uniquement régi par les termes de cet accord de publication et la loi applicable.

Réimpressions et autorisations

Zhu, L., Li, Y., Wang, C. et al. La cascade SnRK2.3-AREB1-TST1/2 activée par le glucose cytosolique régule l'accumulation de sucre dans les tonoplastes de la pomme et de la tomate. Nat. Plantes (2023). https://doi.org/10.1038/s41477-023-01443-8

Télécharger la citation

Reçu : 09 décembre 2022

Accepté : 12 mai 2023

Publié: 08 juin 2023

DOI : https://doi.org/10.1038/s41477-023-01443-8

Toute personne avec qui vous partagez le lien suivant pourra lire ce contenu :

Désolé, aucun lien partageable n'est actuellement disponible pour cet article.

Fourni par l'initiative de partage de contenu Springer Nature SharedIt